вести

ОпенАИ ЦхатГПТ (генеративни преобучени трансформатор за ћаскање) је чет-бот са вештачком интелигенцијом (АИ) који је постао најбрже растућа интернет апликација у историји.Генеративна АИ, укључујући велике језичке моделе као што је ГПТ, генерише текст сличан оном који генеришу људи и изгледа да опонаша људску мисао.Стажисти и клиничари већ користе технологију, а медицинско образовање не може себи приуштити да буде на огради.Област медицинског образовања сада мора да се носи са утицајем вештачке интелигенције.

Постоји много оправданих забринутости у вези са утицајем вештачке интелигенције на медицину, укључујући могућност да вештачка интелигенција фабрикује информације и представља их као чињенице (позната као „илузија“), утицај вештачке интелигенције на приватност пацијената и ризик од инкорпорације пристрасности у изворни подаци.Али забринути смо што фокусирање искључиво на ове непосредне изазове прикрива многе шире импликације које би АИ могла имати на медицинско образовање, посебно начине на које би технологија могла да обликује структуре размишљања и обрасце неге будућих генерација стажиста и лекара.

Током историје, технологија је променила начин на који лекари размишљају.Проналазак стетоскопа у 19. веку донекле је допринео побољшању и усавршавању физичког прегледа, а затим се појавио самопоимање дијагностичког детектива.У скорије време, информациона технологија је преобликовала модел клиничког расуђивања, како то каже Лоренс Вид, изумитељ медицинских записа усмерених на проблеме: Начин на који лекари структурирају податке утиче на начин на који размишљамо.Савремене структуре наплате здравствене заштите, системи за побољшање квалитета и тренутни електронски медицински картони (и болести повезане са њима) су били под великим утицајем овог приступа евидентирању.

ЦхатГПТ је покренут у јесен 2022. године, а у наредним месецима, његов потенцијал је показао да је барем једнако реметилачки као и здравствени картони оријентисани на проблеме.ЦхатГПТ је положио испит за лиценцирање медицинске медицине у САД и испит клиничког размишљања и близак је дијагностичком начину размишљања лекара.Високо образовање се сада бори са „крајем пута за есеје на факултетима“, а исто ће се сигурно ускоро догодити и са личном изјавом коју студенти дају када се пријаве на медицинску школу.Велике здравствене компаније сарађују са технолошким компанијама на широком и брзом увођењу вештачке интелигенције у здравствени систем САД, укључујући њену интеграцију у електронске медицинске картоне и софтвер за препознавање гласа.Цхатботови дизајнирани да преузму део посла лекара долазе на тржиште.

Јасно је да се пејзаж медицинског образовања мења и мења, тако да се медицинско образовање суочава са егзистенцијалним избором: Да ли медицински едукатори преузимају иницијативу да интегришу вештачку интелигенцију у обуку лекара и да свесно припремају радну снагу лекара да безбедно и исправно користе ову трансформативну технологију у медицинском раду ?Или ће спољне силе које траже оперативну ефикасност и профит одредити како се то двоје приближава?Чврсто верујемо да дизајнери курсева, програми обуке лекара и лидери у здравству, као и тела за акредитацију, морају да почну да размишљају о вештачкој интелигенцији.

Медицинске школе се суочавају са двоструким изазовом: треба да науче студенте како да примене вештачку интелигенцију у клиничком раду, и треба да се баве студентима медицине и факултетима који примењују вештачку интелигенцију у академској заједници.Студенти медицине већ примењују вештачку интелигенцију на својим студијама, користећи чет-ботове за генерисање конструкција о болести и предвиђање наставних поена.Наставници размишљају о томе како им вештачка интелигенција може помоћи да осмисле лекције и процене.

Идеја да наставне планове и програме медицинских факултета креирају људи суочава се са неизвесношћу: Како ће медицински факултети контролисати квалитет садржаја у својим наставним плановима и програмима који нису осмислили људи?Како школе могу да одрже академске стандарде ако ученици користе вештачку интелигенцију да заврше задатке?Да би припремиле студенте за клинички пејзаж будућности, медицинске школе треба да почну напоран рад на интеграцији наставе о употреби АИ у курсеве клиничких вештина, курсеве дијагностичког резоновања и систематску обуку у клиничкој пракси.Као први корак, наставници могу да се обрате локалним стручњацима за наставу и замоле их да развију начине за прилагођавање наставног плана и програма и уградњу АИ у наставни план и програм.Ревидирани наставни план и програм ће затим бити ригорозно оцењен и објављен, што је процес који је сада започео.

На нивоу постдипломског медицинског образовања, специјализанти и специјалисти за обуку треба да се припреме за будућност у којој ће АИ бити саставни део њихове независне праксе.Лекари на обуци морају да буду пријатни у раду са вештачком интелигенцијом и да разумеју њене могућности и ограничења, како да би подржали своје клиничке вештине, тако и зато што њихови пацијенти већ користе вештачку интелигенцију.

На пример, ЦхатГПТ може дати препоруке за скрининг рака користећи језик који је лак за разумевање пацијената, иако није 100% тачан.Питања пацијената који користе вештачку интелигенцију неизбежно ће променити однос лекара и пацијента, баш као што је пролиферација комерцијалних производа за генетичко тестирање и онлајн платформа за медицинско саветовање променила разговор у амбулантама.Данашњи специјализанти и специјалисти на усавршавању имају 30 до 40 година пред собом и треба да се прилагоде променама у клиничкој медицини.

Медицински едукатори треба да раде на дизајнирању нових програма обуке који помажу штићеницима и специјалистичким тренерима да изграде „прилагодљиву експертизу“ у АИ, омогућавајући им да се крећу кроз будуће таласе промена.Управљачка тела као што је Савет за акредитацију за дипломирано медицинско образовање могла би да уграде очекивања о образовању АИ у рутинске захтеве програма обуке, који би чинили основу стандарда наставног плана и програма, Мотивишу програме обуке да промене своје методе обуке.Коначно, лекари који већ раде у клиничким поставкама морају да се упознају са вештачком интелигенцијом.Стручна друштва могу припремити своје чланове за нове ситуације у области медицине.

Забринутост око улоге коју ће АИ играти у медицинској пракси није тривијална.Модел когнитивног шегртовања наставе у медицини траје хиљадама година.Како ће на овај модел утицати ситуација у којој студенти медицине почну да користе АИ цхат ботове од првог дана своје обуке?Теорија учења наглашава да су напоран рад и намерна пракса неопходни за развој знања и вештина.Како ће лекари постати ефективни доживотни ученици када на свако питање може одмах и поуздано одговорити цхатбот поред кревета?

Етичке смернице су основа медицинске праксе.Како ће медицина изгледати када јој помогну АИ модели који филтрирају етичке одлуке кроз непрозирне алгоритме?Скоро 200 година, професионални идентитет лекара је неодвојив од нашег когнитивног рада.Шта ће за лекаре значити да се баве медицином када се већи део когнитивног рада може предати вештачкој интелигенцији?Ни на једно од ових питања се тренутно не може одговорити, али морамо их поставити.

Филозоф Жак Дерида увео је концепт фармакона, који може бити или „лек“ или „отров“, а на исти начин, АИ технологија представља и могућности и претње.Са толико улог за будућност здравствене заштите, заједница медицинског образовања би требало да преузме вођство у интеграцији АИ у клиничку праксу.Процес неће бити лак, посебно имајући у виду услове који се брзо мењају и недостатак литературе са смерницама, али Пандорина кутија је отворена.Ако не обликујемо сопствену будућност, моћне технолошке компаније радо ће преузети посао